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为什么 90% 膜蛋白项目卡在表达?深挖失败真相,提供更高效解决方案
在蛋白表达研究中,膜蛋白始终是一个具有代表性的“高失败率”对象。尽管表达载体优化、密码子优化以及宿主系统筛选等策略已经高度成熟,但在实际项目推进中,膜蛋白依然频繁停留在“无法获得稳定表达产物”的阶段。 这一现象并非偶然。与可溶性蛋白不同,膜蛋白的结构特征决定了其对表达环境具有更强的依赖性。其跨膜区域通常由连续的疏水α螺旋构成,这类结构在细胞质环境中极易发生非特异性聚集;同时,膜蛋白的正确折叠往往依赖于脂质双层的存在,一旦插膜过程受阻,蛋白结构与功能均难以维持。此外,部分膜蛋白(如离子通道或转运相关蛋白)还可能对宿主细胞产生扰动,从而触发表达抑制甚至细胞毒性反应。
2026/07/03
该研究系统总结了无细胞蛋白合成(cell-free protein synthesis, CFPS)在非核糖体多肽(nonribosomal peptides, NRPs)研究中的应用进展,重点讨论了其在复杂酶体系表达与工程化改造中的潜力。
2026/06/29
合成生物竞赛如何脱颖而出?PLD 无细胞蛋白表达,为竞技实力加码!
想在 iGEM(国际基因工程机器大赛)等顶级生物竞赛中脱颖而出,却被传统细胞实验的繁琐、耗时、高门槛困住? PLD 无细胞蛋白表达试剂盒(PLDK003),为高中—本科—研究生全阶段生物教学与竞赛打造,用极简操作、极速出结果、超强适配性,让你的项目快人一步、亮点拉满!
2026/06/17
预约直播| 蛋白研发效率革命:无细胞蛋白表达“遇上”高通量BLI,让AI不再“饿数据”
AI制药的快速发展,对高质量分子互作数据的需求正呈指数级增长。然而,传统蛋白制备通量低、检测周期长,已成为湿实验与AI模型之间最现实的“堵点”。如何实现从蛋白快速制备到高通量亲和力筛选的全流程自动化?如何让湿实验真正产出匹配AI“数据饥渴”的高质量输入?
2026/06/17
在蛋白质工程与抗体偶联药物(ADC)研究中,如何实现对蛋白的“精准位点修饰”,一直是一个关键科学问题。传统蛋白修饰策略通常依赖对天然氨基酸侧链的随机反应,因此在修饰位点、修饰比例以及产物均一性方面往往存在一定不可控性,这也成为影响蛋白功能研究和药物开发的重要因素之一。
2026/06/10
在生物医学领域,多肽作为药物具有重要地位,在疾病相关的代谢重编程和免疫调节中发挥着关键作用,因其具有优异的生物相容性和优异性,是临床治疗中的可靠选择。 然而,在多肽药物的研发赛道上,科研人员常常面临着“理想丰满,现实骨感”的困境。抗菌肽(AMPs)、核糖体合成及翻译后修饰肽(RiPPs)等候选分子,虽然展现出卓越的药理活性,但其开发过程却步履维艰。传统的基于细胞的表达系统,如同一个封闭的黑箱受制于宿主的细胞毒性、膜通透性等限制。
2026/05/21
中国医学科学院药物研究所 | 无细胞蛋白表达技术专题讲座圆满开展
近日,珀罗汀生物首席营销顾问李小博博士受邀到访中国医学科学院药物研究所,开展无细胞蛋白表达技术专题学术讲座,所内众多科研人员参会学习。
2026/04/27
时代风口已至,科创红利可期!苏州珀罗汀生物技术有限公司——无细胞蛋白表达(CFPS)技术全球革新者,以底层技术革新打破行业壁垒,以优质产品抢占市场先机,深耕生物医药、药物发现、多肽药物研发、合成生物学蓝海赛道,现面向全国重磅招募经销商,共拓新蓝海、共享千亿市场、共筑事业新辉煌!
2026/04/23
还在用细胞培养做筛选?这家实验室已用“无细胞”方案抢跑抗体研发
传统的抗体发现如同一场马拉松:构建、转染、表达、纯化、检测……周期长达数周甚至数月,而且通量有限,对于难表达的抗体或毒性蛋白表达成功率低。此外,许多潜在的高活性抗体因表达量不足而被误判为“阴性”,导致候选分子的流失。而无细胞蛋白表达(CFPS)技术,则为抗体筛选创造了“超高速通道”,将传统以“周”、“月”为单位的流程,压缩至以“天”计算。结合已有文献研究,CFPS在抗体筛选中展现出两大核心优势:
2026/04/14
Nature顶刊里程碑!腾讯 AI 发布 ORI 框架,破解蛋白工程计算与实验脱节核心难题
计算建模与实验性能之间的脱节,始终是蛋白质工程领域亟待突破的核心挑战。本研究提出了 ORI(本体强化迭代,Ontology Reinforcement Iteration) —— 一套可扩展的通用型功能蛋白工程计算框架,该框架将本体条件解码与湿实验反馈强化学习(RLWF)深度融合,构建了完整的闭环迭代优化体系。
2026/03/25
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