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淀粉样蛋白是一种结构有序的蛋白质聚集体，因其在蛋白质错误折叠疾病中的关键作用而受到广泛关注。淀粉样蛋白纤维结构主要是依靠于固态核磁共振(NMR)的手段，但快速磁角旋转(MAS)和1H检测方法的出现大大扩展了解密淀粉样原纤维结构组织的方法。 天然状态下，MAS核磁共振方法受到限制，需要富集引入核磁共振活性同位素。由于淀粉样蛋白固有的疏水性和聚集成包涵体的倾向，许多淀粉样蛋白在细菌系统中的表达具有挑战性。无细胞(CF)蛋白表达可以替代传统的细菌表达，产生疏水蛋白，引入核磁共振活性同位素，提高核磁共振分析的速度。 本文介绍了CF合成的淀粉样原纤维用于MAS NMR。作者利用CF表达系统在关键位点引入MNR活性同位素/标记。证明了HET-s(218-289)在无细胞表达混合物中直接组装成感染性纤维，不需要变性和纯化程序。通过在氨基酸的关键位置引入定制的13C和15N同位素或CF3和13CH2F标记，证明了无细胞合成的淀粉样原纤维在亚毫克量下容易接受高分辨率MAS NMR。
2023/12/28
火热的24价肺炎疫苗：无细胞蛋白合成疫苗新贵，市值48亿美元 | 强生孵化
无细胞蛋白质合成（CFPS）系统使用从细胞中提取的转录和翻译所需物质，可快速生产蛋白质，不受细胞活力的约束，具有高度可优化的开放系统，可用于按需生物制造，是具有前景的疫苗生产工具。
2023/12/06
从2022年11月30日发布chatGPT 开始到文心一言发布，从微软推出的 Co-pilot到Adobe 推出的 Firefly，我们好像处在这波AI 技术浪潮的风口浪尖。以ChatGPT为代表的大语言模型已经形成人工智能的新范式，也助推了不同学术领域的发展。2021 年Alphafold2的发布并在Github 上代码开源成为当年生命科学领域里程碑式的事件。今年年初发表Nature Biotechnology 上的关于蛋白质语言模型 ProGen 的文章，以及11月发表在Nature 上的关于生成式人工智能(AI)模型Chroma可以设计自然界未发现蛋白的文章让我们深刻到感受AI 技术在合成生物学上的无限可能。随着人工智能(AI)技术与无细胞蛋白表达(CFPS)技术快速发展，两者在蛋白质预测与制造方面的应用结合愈加紧密而广泛。
2023/12/06
无细胞表达体系在临床诊断中具有广泛的应用前景，无论是肿瘤标志物还是其他疾病所涉及的标志物，无细胞表达体系都能够实时合成出特定的蛋白质，通过对其表达水平的检测，实现疾病的早期检测和定量分析。这对于提高疾病诊断的准确性和效率非常重要。并且无细胞表达体系能够避免细胞污染等问题，在表达效率和功能调控方面也更加灵活。这些优势使得无细胞表达体系在临床诊断中更具可靠性和稳定性。
2023/10/19
传感器作为我国“强基工程”的核心关键部件之一，是实现工业转型升级、提高产品质量和可靠性的重要组成部分。2020年我国生物传感器行业需求量约30176万个，其中，试剂及检测盒类领域需求量29008万个 ;生物传感器仪器类领域需求量1168万个。2020年我国传感器行业市场规模约92亿元，下游需求领域主要分布在医疗领域，2020年医疗领域规模占比达到了79%(资料参考：智研咨询)。
2023/09/08
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