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    聚焦前沿科技,传递行业声音

    当机器学习遇见无细胞蛋白合成:蛋白工程进入“快速迭代”时代

    近年来,机器学习(Machine Learning, ML)在蛋白科学领域的影响力迅速扩大。从 AlphaFold 带来的结构预测革命,到各类序列生成模型用于蛋白设计,算法正在以前所未有的速度探索蛋白序列空间。 然而,一个现实问题始终存在:算法只能“提出假设”,而蛋白功能的优劣,仍然必须由实验数据来验证。 尤其是在酶工程和功能蛋白优化中,ML 模型对训练数据提出了更高要求——不仅要多,还要真实反映蛋白功能差异。传统依赖细胞表达、纯化和动力学表征的流程,往往周期长、通量有限,很容易成为 ML 迭代的瓶颈。 在这一背景下,Thornton 等人在 ACS Synthetic Biology 发表的这项研究,给出了一个极具代表性的解决思路:

    2026/03/06


    非天然氨基酸精准插入:无细胞系统让蛋白功能研究更灵活

    非天然氨基酸(Unnatural Amino Acids, UAAs)技术通过扩展遗传密码,使研究者能够在蛋白质中引入自然界不存在的化学基团,为蛋白标记、结构解析、反应活性调控及新材料构建提供前所未有的可能性[1]。随着 UAAs 工具箱的不断丰富,该策略正在成为结构生物学、蛋白工程与生物药开发中的关键技术手段。

    2026/02/02


    祝贺!珀罗汀获选BIOCHINA人气产品&服务,邀您3月苏州相见

    随着第十一届易贸生物产业展览(BIOCHINA 2026)的临近,大会正式公布了备受瞩目的“人气产品&服务”入选名单。珀罗汀生物在众多参选项目中脱颖而出,成功入选。

    2026/01/19


    免费试用 | 从靶点到药物:珀罗汀全长4次跨膜Claudin-6蛋白,成实体瘤靶向研发“关键利器”

    Claudin-6 是紧密连接蛋白家族的成员之一,包含四个跨膜结构域,在胚胎发育过程中具有重要作用,在胃、胰腺、肺、肾等胎儿组织中表达,是胚胎干(ES)细胞中最早表达的上皮命运决定蛋白之一,也是人类多能干细胞(HPSC)的细胞表面特异性标记物。

    2025/12/24


    珀罗汀生物助力《Molecular Cell》重要发现:Ppl 蛋白如何“一招制敌”阻断噬菌体感染

    近日,陈实/王连荣团队在《Molecular Cell》发表了题为“ The Ppl protein senses 3′-hydroxyl DNA overhangs and NTP depletion to halt phage infection”( DOI:10.1016/j.molcel.2025.11.011)IF:16.6的最新研究成果,该研究揭示了细菌在噬菌体感染过程中依赖单一蛋白进行“双重监测并快速启动防御”的新机制,为理解细菌抗噬菌体策略提供了新的理论基础。

    2025/12/17


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