珀罗汀解锁 AI+CFPS 黑科技，引领蛋白表达新未来

2025-04-25

　　在生物医药与合成生物学领域，如何快速设计功能性蛋白并实现高效表达筛选与验证，是突破研发瓶颈的关键。传统方法依赖耗时费力的细胞培养与试错实验，成本高且周期漫长。为此，珀罗汀公司(PLD Technology)站在科技前沿，依托100%自主专利的无细胞蛋白表达技术(CFPS)，联合普美瑞(Primary Biotech)领先的AI算法，打造“AI+CFPS”一站式蛋白表达服务平台，以智能算法加速设计，以无细胞合成赋能验证，为药物、蛋白(多肽)制品研发与工业酶开发提供全流程解决方案!

　　来源网络

　　AI+CFPS：三大前沿案例，见证技术革新

　　案例一：机器学习+CFPS，酶工程效率提升百倍[1]

　　今年《Nature Communications》上新兴发表的一项研究显示，机器学习与CFPS的结合彻底改变了酶工程范式。传统定向进化需数月筛选，而研究者通过无细胞系统快速合成数千个突变酶，结合AI模型预测关键协同突变，可在一周内同时完成六种酶的改造任务，活性提升高达42倍。例如，抗抑郁药物莫氯贝胺的合成转化率从12%跃升至96%。

　　案例二：大语言模型突破蛋白序列设计边界[2]

　　跨家族功能性蛋白设计曾是行业难题。最新研究利用大语言模型ProGen的建立，从海量蛋白数据库中学习序列规律，生成全新跨家族功能蛋白。结合CFPS技术对这些生成的序列进行表达和验证，发现ProGen生成的人工蛋白质不仅表达良好，还具有与天然蛋白质相当的催化活性。这意味着，借助AI和CFPS，科学家们可以突破“算得到却做不出”的困境，创造出更多具有特殊功能的蛋白质，为生物制药等领域开拓了广阔的创新空间。

　　案例三：无细胞技术助力抗体筛选提速千倍[3]

　　在抗体发现过程中，传统方法需要数周时间，而该研究利用无细胞DNA组装、CFPS系统以及AlphaLISA检测技术，让一名研究人员在不到24小时内就能表达和分析数百种抗体的抗原特异性结合情况。这一成果大大加速了抗体的发现和表征，让抗体筛选从“蜗牛式”的缓慢进程变成了“火箭式”的快速冲刺。

　　珀罗汀“AI+CFPS”蛋白表达服务

　　珀罗汀公司敏锐地捕捉到了“AI+CFPS”技术的巨大潜力，推出了“AI预测设计-高效表达筛选-功能验证”一站式服务平台。这项服务就像是一个全方位的蛋白研发助手，为客户提供了从靶点发现到蛋白应用的全流程解决方案。

　　例如在抗原/抗体研发上，基于普美瑞核心算法(Codock)及其深度学习模型，通过给定的抗原/抗体序列即可预测其复合物结构，可能的结合界面及对结合有关建贡献的热点残基。配套珀罗汀CFPS技术，可在 24 小时内快速合成目标抗原/抗体，实现 AI 预测与湿实验验证的无缝衔接，有效降低抗体开发试错成本。珀罗汀搭建的高通量自动化蛋白/多肽表达和筛选工作站单日可处理上千样本，极大地缩短了研发周期。

　　“AI+CFPS”蛋白表达服务优势

　　底层高精度算法(Codock)

　　Codock曾获CASP15比赛蛋白/RNA-配体复合物结构预测(Ligand)赛道第一名，配体结合构象预测精度 RMSD 低至 0.56Å，能够提升药物设计成功率。

　　AI与实验高效闭环

　　能够实现“AI预测和设计- CFPS快速表达和筛选-反馈优化算法”的快速迭代，缩短研发周期。

　　广泛场景适应性

　　支持小分子/ PROTAC /抗体药物开发、疫苗抗原-抗体相互作用解析，满足多元化研发需求。

　　如果您对我们的“AI+CFPS”蛋白表达服务感兴趣，欢迎随时联系我们，一起探索蛋白表达的无限可能!

　　参考文献

　　1.Landwehr, G.M. et al. Accelerated enzyme engineering by machine-learning guided cell-free expression. *Nat. Commun.* **16**, 865 (2025).DOI: [10.1038/s41467-024-55399-0]

　　2.Madani, A., Krause, B., Greene, E.R. et al. Large language models generate functional protein sequences across diverse families. Nat Biotechnol 41, 1099–1106 (2023).DOI:[10.1038/s41587-022-01618-2]

　　3.Hunt, A.C., Vögeli, B., Hassan, A.O. et al. A rapid cell-free expression and screening platform for antibody discovery. Nat Commun 14, 3897 (2023). DOI:[10.1038/s41467-023-38965-w]

无

用于治疗应用的外泌体、外泌体样纳米囊泡和工程化外泌体

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