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研究发现使用CFPS可以产生抗菌大肠杆菌素，并且无细胞合成的大肠杆菌素可以在不纯化的情况下有效杀死靶细胞。CFPS能够从线性DNA模板快速生产和表征大肠杆菌素，而不需要共同生产免疫蛋白。研究还发现大肠杆菌素E1和E2在无营养条件下表现出细胞杀伤作用，并根除了持久存留细胞。为利用大肠杆菌素作为强大的新工具来解决日益严重的抗菌耐药性问题提供了机会。此外，本研究进一步证明了CFPS在生产有毒蛋白质方面的优势，并扩展了CFPS平台在高通量蛋白质合成和表征中的应用。
2023-12-29
淀粉样蛋白是一种结构有序的蛋白质聚集体，因其在蛋白质错误折叠疾病中的关键作用而受到广泛关注。淀粉样蛋白纤维结构主要是依靠于固态核磁共振(NMR)的手段，但快速磁角旋转(MAS)和1H检测方法的出现大大扩展了解密淀粉样原纤维结构组织的方法。 天然状态下，MAS核磁共振方法受到限制，需要富集引入核磁共振活性同位素。由于淀粉样蛋白固有的疏水性和聚集成包涵体的倾向，许多淀粉样蛋白在细菌系统中的表达具有挑战性。无细胞(CF)蛋白表达可以替代传统的细菌表达，产生疏水蛋白，引入核磁共振活性同位素，提高核磁共振分析的速度。 本文介绍了CF合成的淀粉样原纤维用于MAS NMR。作者利用CF表达系统在关键位点引入MNR活性同位素/标记。证明了HET-s(218-289)在无细胞表达混合物中直接组装成感染性纤维，不需要变性和纯化程序。通过在氨基酸的关键位置引入定制的13C和15N同位素或CF3和13CH2F标记，证明了无细胞合成的淀粉样原纤维在亚毫克量下容易接受高分辨率MAS NMR。
2023-12-28
火热的24价肺炎疫苗：无细胞蛋白合成疫苗新贵，市值48亿美元 | 强生孵化
无细胞蛋白质合成（CFPS）系统使用从细胞中提取的转录和翻译所需物质，可快速生产蛋白质，不受细胞活力的约束，具有高度可优化的开放系统，可用于按需生物制造，是具有前景的疫苗生产工具。
2023-12-06
从2022年11月30日发布chatGPT 开始到文心一言发布，从微软推出的 Co-pilot到Adobe 推出的 Firefly，我们好像处在这波AI 技术浪潮的风口浪尖。以ChatGPT为代表的大语言模型已经形成人工智能的新范式，也助推了不同学术领域的发展。2021 年Alphafold2的发布并在Github 上代码开源成为当年生命科学领域里程碑式的事件。今年年初发表Nature Biotechnology 上的关于蛋白质语言模型 ProGen 的文章，以及11月发表在Nature 上的关于生成式人工智能(AI)模型Chroma可以设计自然界未发现蛋白的文章让我们深刻到感受AI 技术在合成生物学上的无限可能。随着人工智能(AI)技术与无细胞蛋白表达(CFPS)技术快速发展，两者在蛋白质预测与制造方面的应用结合愈加紧密而广泛。
2023-12-06
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